Operations Flow

ปัจจุบัน iOrder รองรับการทำงานของร้านอาหาร (Operations flow) ใน 2 รูปแบบ ได้แก่ ร้านอาหารประเภท Dine-in และร้านอาหารประเภทคาเฟ่ และฟู้ดทรัค (ดังแสดงในรูปด้านล่าง) รูปแบบการทำงานของร้านแบบ Dine-in หรือ Full service เริ่มจากพนักงานรับออเดอร์จากลูกค้า พ่อครัวปรุงอาหาร พนักงานเสิร์ฟอาหาร ลูกค้าเรียกชำระเงิน ร้านอาหารออกใบเรียกเก็บเงินและใบเสร็จ

 

สำหรับร้านอาหารประเภทคาเฟ่และฟู้ดทรัค (Café/Food Truck) จะมีขั้นตอนการทำงานที่แตกต่างกับร้านอาหารประเภท Dine-in ในขั้นตอนการทำงานหลัก ๆ คือ ลูกค้าชำระเงินก่อนได้รับอาหาร ซึ่งลูกค้าจะรับอาหารที่เคาเตอร์หรือพนักงานเสิร์ฟที่โต้ะก็ได้ (ดังแสดงในรูปด้านล่าง) นอกจากนี้ ไอออเดอร์ยังสามารถประยุกต์ใช้กับร้านอาหารประเภท Fast food และตู้ Kiosk เลือกเมนูและชำระเงินค่าอาหาร ได้

 

สังเกตด้วยว่า ไอออเดอร์สามารถตั้งค่า ยกเลิกขั้นตอนการเรียกเก็บเงิน (Skip invoicing) ทั้งในรูปแบบ Dine-in และ Café/Food Truck รวมถึง การตั้งค่าการออกใบเสร็จในรูปแบบต่าง ๆ ตามความต้องการในการใช้งานของร้านอาหาร

 

Offline Mode

Offline Mode เป็นฟังก์ชันที่ช่วยให้ร้านอาหารสามารถใช้ระบบ iCounter (Tablet POS) ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ถึงแม้จะประสบปัญหาการเชื่อมต่อสัญญาณอินเทอร์เน็ต เน็ทไม่เสถียร ความเร็วตก หลุดบ่อย หรือเชื่อมต่อไม่ได้ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง ในการทำงานระบบฯ จะเก็บข้อมูลไว้ในหน่วยความจำภายในตัวเครื่อง และทำการซิงค์ (Synchronize) ข้อมูลเมื่อการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ทกลับเข้าสู่ภาวะปกติโดยอัตโนมัติ

เมื่อตั้งค่า Setting ใน iCounter เป็น Offline Mode (เวอร์ชัน 4.0.0 เป็นต้นไป) ร้านอาหารยังคงสามารถใช้งาน iCounter รับออเดอร์ลูกค้า พิมพ์เมนูสลิปสั่งทำอาหาร ใบเรียกเก็บเงิน และใบเสร็จรับเงิน ออกจากเครื่องพิมพ์ได้ปกติ (ทั้งในกรณีการเชื่อมต่อเครื่องพิมพ์ 1 เครื่อง (หรือหลาย ๆ เครื่อง) ด้วยสาย LAN เข้า Router หรือในกรณีที่ iCounter เชื่อมต่อเครื่องพิมพ์แบบบูลทูธโดยตรง อย่างไรก็ตาม เมื่อเปิดใช้งาน Offline Mode ร้านอาหาร (รวมทั้งลูกค้า) จะไม่สามารถสั่งอาหารโดยใช้สมาร์ทโฟนโดยแอพฯ KinYooDee ได้

สังเกตด้วยว่า เราออกแบบเพื่อสนับสนุนระบบโซ่อุปทานอัจฉริยะสำหรับร้านอาหาร (Smart Supply Chain) สำหรับเชื่อมต่อระหว่างลูกค้า (Mobile ordering, Pre-order booking, Customer rewards/ Valued pricing, Food delivery และ Local e-Commerce) ซัพพลายเออร์ (Stock replenishment) และร้านอาหาร นั่นคือ ร้านอาหารมีความจำเป็นต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต อย่างไรก็ตาม เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของระบบฯ ให้สามารถใช้งานได้อย่างราบรื่น ในการวิจัยและพัฒนา จะมุ่งเน้นการพึ่งพาการใช้อินเทอร์เน็ตให้น้อยที่สุด (ปัจจุบันสามารถใช้ เน็ทจาก SIM โทรศัพท์ได้ โดยรองรับความเร็วตั้งแต่ 2G หรือ GSM ขึ้นไป) ซึ่งร้านอาหารยังคงสามารถใช้งานระบบฯได้ แม้ในกรณีที่ไม่มีสัญญาณอินเทอร์เน็ตในบางช่วงเวลา

Room Service

26 กุมภาพันธ์ 2561 ทีมงานได้เข้าติดตั้งระบบ ณ สถานตากอากาศแสนสุข ที่พักในตำนานยอดฮิตติดหาดบางแสน ชลบุรี จำนวน 85 ห้อง สำหรับบริการภายในห้องพัก (Room service) ในบังกะโล โดยนักท่องเที่ยวสามารถสั่งอาหาร และบริการต่าง ๆ ของโรงแรม ได้อย่างสะดวกสบาย ผ่านโมบายแอปพลิเคชัน และทางโรงแรมลดค่าใช้จ่ายในการพิมพ์เมนูสี รวมทั้งการเปลี่ยนแปลงเมนูและราคา สามารถทำได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ ระบบยังอำนวยความสะดวกให้กับนักท่องเที่ยวในการซื้อของฝาก บริการ และโลคอลอีเวนต์ในรอบ ๆ ที่พัก ทั้งยังเป็นการส่งเสริมการท่องเที่ยวและเศรษฐกิจในชุมชนอีกทางหนึ่ง

 

 

 

 

Fulfillment

แพลตฟอร์ม M-Commerce สำหรับสนับสนุนการท่องเที่ยวภายในพื้นที่ (Local tourism) โดยติดตั้งป้าย  Stand ประชาสัมพันธ์สำหรับโหลดแอปพลิเคชัน และสแกน QR หมายเลขห้อง เพื่อเรียกใช้บริการต่าง ๆ ของโรงแรม (Room services) สั่งอาหาร ของฝาก และบริการต่าง ๆ โรงแรมได้รับข้อมูลการเรียกใช้บริการของแต่ละห้องผ่าน iCounter (Tablet POS) และระบบจัดการออเดอร์เพื่อเติมเต็มสินค้าและบริการ (iOrder fulfillment) ผ่านเว็บแอปพลิเคชัน

นอกจากนี้ ระบบยังสามารถตั้งค่าการแจ้งเตือนออเดอร์ที่เข้ามาใหม่ในกลุ่มไลน์แอปพลิเคชัน (Line Notify) เพื่อความสะดวกในการติดตามและตอบสนองข้อมูลความต้องการของลูกค้าได้แบบเรียลไทม์ รวมทั้งยังสามารถจัดการและตรวจสอบสถานะของออเดอร์ที่ลูกค้าสั่งมาในทุก ๆ ขั้นตอน

 

  • Processing อยู่ระหว่างขั้นตอนการดำเนินการ จัดเตรียมสินค้าและบริการ
  • Shipped ออเดอร์ที่ลูกค้าสั่งได้ถูกส่งออกจากศูนย์เติมเต็มสินค้าแล้ว
  • Ready for Pickup สินค้าพร้อมส่งมอบ ณ สถานที่ที่กำหนด เช่น เคาเตอร์โรงแรม
  • Delivered สินค้าได้ถูกจัดส่งแล้ว
  • Returned สินค้าถูกส่งคืน

สำหรับผู้ให้บริการ M-Commerce ในพื้นที่ หรือการบริหารกลุ่มของโรงแรม ที่พัก สามารถจัดการออเดอร์ที่เข้ามาทั้งหมด หรือแบ่งการจัดการเฉพาะแต่ละโรงแรม ได้

Penguin

 

ไอออเดอร์ เพนกวิน เป็นแอปพลิเคชันการสั่งอาหาร สินค้าและบริการ ด้วยสมาร์ทโฟน ทั้งในระบบปฏิบัติการ Android และ IOS โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยลดต้นทุน และเพิ่มโอกาสในการขายของผู้ประกอบการร้านค้า ร้านอาหาร ห้องพักภายในโรงแรม โรงพยาบาล เทศบาลเมือง ธุรกิจบริการ การท่องเที่ยว รวมทั้งการจอง Pre-order booking สินค้าและบริการล่วงหน้า ฯลฯ ผู้ประกอบการไม่จำต้องลงทุนพัฒนาแอปพลิเคชันของตนเอง ซึ่งต้องใช้เงินลงทุนสูง และการดูแลรักษาแอปพลิเคชัน ที่ปรับเปลี่ยนตามเทคโนโลยีอยู่ตลอดเวลา อาทิเช่น ฟังก์ชันหรือไลบรารีการเรียกใช้งานจาก Third-party การอัพเดทระบบปฏิบัติการของ Android และ IOS การอัพเดทโปรแกรมภาษาเป็นต้น แอปพลิเคชัน ไอออเดอร์ เพนกวิน ถูกออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์ความต้องการในการใช้งาน 4 ส่วน หลัก ๆ ดังนี้

  1. พนักงานเสิร์ฟสั่งอาหาร – โดยใช้สมาร์ทโฟนของร้านหรือของพนักงานเอง (ทั้ง Android และ IOS) ทั้งนี้ เพื่อประหยัดต้นทุนในการซื้ออุปกรณ์ และเพิ่ม Flow การทำงานของร้านอาหารและบริการให้เร็วขึ้น ใช้พนักงานน้อยลง และมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
  2.  ลูกค้าสั่งอาหารจากโต๊ะอาหาร – โดยใช้สมาร์ทโฟนของลูกค้า (หรือแท็บเล็ตของร้าน) โหลดแอปพลิเคชัน -> Scan QR code ที่โต๊ะอาหาร – > สั่งอาหาร Place Order -> เรียกเช็คบิล/ ชำระเงิน เพื่อลดระยะเวลารอคอยของลูกค้า และใช้จำนวนพนักงานที่มีอยู่อย่างจำกัดให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น รวมถึง การสร้างกลไกให้การบันทึกข้อมูลยอดขายและการชำระเงินผ่านระบบ เพื่อลดการทุจริตของพนักงานได้
  3. ลูกค้าสั่งอาหาร ของฝาก บริการ ซื้อตั๋วการแสดง บัตรผ่านประตู นำเที่ยวในพื้นที่ รถเช่า ส่งอาหารเดลิเวอร์รี่ ฯลฯ จากห้องพักภายในโรงแรม – โดยใช้สมาร์ทโฟนของลูกค้า โหลดแอปพลิเคชัน  -> Scan QR Code เพื่อระบุหมายเลขห้อง  -> Place Order บริการดังกล่าวนี้มีลักษณะเป็น Local e-commerce เพื่อเพิ่มทางเลือกให้กับลูกค้า และเพิ่มรายได้ให้กับโรงแรม
  4. ลูกค้าจองโต๊ะและสั่งอาหารล่วงหน้า (Pre-order booking) – โดยใช้สมาร์ทโฟนของลูกค้า โหลดแอปพลิเคชัน  เพนกวิน ถูกออกแบบให้มี Flow การทำงาน เปรียบเสมือนเป็น แอพฯ ของร้านค้าเอง ซึ่งร้านค้าอาจจะโปรโมทให้กับลูกค้าประจำ เพื่ออำนวยความสะดวกให้ลูกค้า และร้านค้าสามารถใช้ เพนกวิน ในการบริหารความสัมพันธ์กับลูกค้าในลักษณะอื่น ๆ ได้
  • ตัวอย่างรูปแบบป้าย Stand พลาสติกที่ตั้งไว้ในห้องพักโรงแรม จะแบ่งออกเป็นหน้าหน้าของโรงแรม Hotel Service & Meal Ordering  บริการในหน้านี้โรงแรมเป็นผู้จัดการเอง ซึ่งอาจจะเป็นบริการพื้นฐานของโรงแรมให้กับลูกค้า  อาทิเช่น การขอบริการพิเศษจากโรงแรม การสั่งอาหาร (จากครัวโรงแรม) ขึ้นมาที่ห้องพัก โดยทางโรงแรมอาจจะเรียกชำระเงิน หรือรวมกับค่าห้องพักได้

 

  •  หน้าของโรงแรมร่วมกับบริการไอออเดอร์ (Hotel-iOrder Service) บริการในส่วนนี้ ไอออเดอร์จะเป็นผู้รับผิดชอบหลัก ในการจัดหาสินค้าและบริการ และเรียกชำระเงินจากลูกค้าในลักษณะ Pre-paid เท่านั้น อาทิเช่น จ่ายผ่านบัครเครดิต Prompt pay เป็นต้น สำหรับสินค้าประเภทของฝากท้องถิ่น ไอออเดอร์ จะจัดส่งที่เคาเตอร์โรงแรม ตามเวลาที่กำหนดในเงื่อนไขของการบริการ เช่น ภายในเวลา 8:00 น. ของวันถัดไป เป็นต้น

 

ตัวอย่างรายการหมวดของเมนู ในหน้า Explore – Local Product & Events

  • Local Product ของฝากท้องถิ่น
  • Souvenir ของที่ระลึก
  • Show & Event การแสดงโชร์ คอนเสิร์ต ร้านอาหาร
  • Ticket บัตรผ่านเข้าประตู Museum ส่วนลดร้านอาหาร และอื่น ๆ
  • Local Guide นำเที่ยวในพื้นที่ แพ็คเก็จ/ บริการมัคคุเทศน์
  • Excitement โปรแกรมน่าตื่นเต้น เช่น บ้านผีสิง Bungy jump ดำน้ำ
  • Service รถเช่า นวดไทย จองตัดผม ล้างรถ พบหมอ
  • Hotel Select สินค้าและบริการของโรงแรมที่เลือกมาขายเอง
  • Food Delivery ส่งอาหารเดลิเวอรี่ในพื้นที่
  • Local More อื่น ๆ ในพื้นที่ เช่น บริจาคเงินให้โรงเรียนในชุมชน/ โรงเรียนผู้พิการ

   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

สำหรับฟังก์ชันการประยุกต์ใช้งานที่ลูกค้าสั่งซื้อของฝาก สินค้า และบริการ จากห้องพักของโรงแรม ผ่านแอปพลิเคชัน เพนกวิน มีการแบ่งปันรายได้ (Revenue sharing) 2 รูปแบบ ดังนี้

  1. Rev Share โรงแรม และ ไอออเดอร์ แชร์ส่วนแบ่งกำไร 15 : 85  โดยที่ ไอออเดอร์ เป็นผู้จัดหาสินค้าและบริการ และหักค่าใช้จ่ายที่ ไอออเดอร์ดำเนินการ ประกอบด้วย 1) ค่าบริการ Order Fulfillment ต่อบิล 2) ค่าจัดส่งต่อบิล 3) ค่าธรรมเนียมการชำระเงินด้วยบัตรเครดิต  และ 4) ค่าบริการ Call Center ต่อบิล
  2. Owner โรงแรมรับรายได้ทั้งหมด 100% ในกรณีที่โรงแรมเป็นผู้ดำเนินการจัดหาสินค้าและบริการ จำหน่าย และจัดส่งเอง โดยโรงแรมชำระค่าลิขสิทธิ์การเช่าใช้แพลตฟอร์มไอออเดอร์รายปี

* ทดลองใช้ระบบ 90 วัน

NullStock

ฟังก์ชัน NullStock ช่วยผู้ประกอบการร้านอาหารในการเติมเต็มวัตถุดิบ (Stock replenishment) ในแต่ละวัน ระบบอาศัยแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม (Neural network) ในการเรียนรู้ยอดขายที่ผ่านมาในอดีต รวมทั้งตัวแปรในอนาคตที่ช่วยในการพยากรณ์ (Predicted variables) อาทิเช่น พยากรณ์อากาศ 5 วันล่วงหน้า และข้อมูลการจอง/การใช้งานห้องพักโรงแรมในพื้นที่ (่ผ่านระบบ i-Order Penguin) NullStock เป็นระบบช่วยในการตัดสินใจ โดยจะแนะนำปริมาณวัตถุดิบที่จะสั่งซื้อที่เหมาะสม ภายใต้เงื่อนไขในการทำงาน อาทิเช่น ระยะเวลาสั่งซื้อ (Lead time) ปริมาณสั่งซื้อขั้นต่ำ (MOQ) รอบเวลาสั่งซื้อ และเปอร์เซ็นต์ที่สามารถนำวัตถุดิบมาใช้ได้ (Yield percentage) เป็นต้น

เพื่อให้ได้ข้อมูลการสั่งซื้อที่มีความถูกต้องและมีประสิทธิภาพมากที่สุด ผู้ประกอบการร้านอาหารจะต้องอัพเดทข้อมูลสต็อก (Check stock) วัตถุดิบทุกวัน รวมทั้งใส่ข้อมูลวัตถุดิบที่เน่าเปื่อย สูญเสีย เพื่อใช้ในการสรุปรายงานการสูญเสียวัตถุดิบ และปรับข้อมูลการเรียนรู้ในแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม แม้ว่าฟังก์ชัน NullStock จะแนะนำและช่วยในการตัดสินใจสั่งซื้อวัตถุดิบให้อย่างอัตโนมัติ (โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อลดต้นทุนการสั่งซื้อ และการบริหารวัตถุดิบให้มีประสิทธิภาพมากที่สุด) ผู้ประกอบการร้านอาหารยังสามารถ ปรับเปลี่ยนแก้ไข ข้อมูลปริมาณการสั่งซื้อได้เองตามสไตล์การทำงานและความเหมาะสมของแต่ละร้านได้

หมายเหตุ สำหรับฟังก์ชัน NullStock นี้ ร้านอาหารที่สนใจ จะต้องขอสิทธิ์เปิดการใช้งาน  และจะต้องมีเวลาการใช้งานขั้นต่ำ 30 วันเพื่อให้ระบบสร้างค่าเริ่มต้นในแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม เพื่อใช้แนะนำปริมาณวัตถุดิบที่จะสั่งซื้อที่เหมาะสมได้

Global Menu

เนื่องจากวัตถุประสงค์หลักในการพัฒนาระบบ เพื่อเป็นระบบจัดโซ่อุปทานอัจฉริยะของร้านอาหาร (Smart Restaurant Supply Chain) ดังนั้นข้อมูลวัตถุดิบของร้านอาหารทั้งหมด จะมีรหัสฐานข้อมูลเดียวกัน (Unique ID)

อย่างไรก็ตาม ร้านอาหารสามารถเปลี่ยนชื่อ Alias name ของวัตถุดิบตามที่ต้องการได้ นอกจากนี้ ผลการสำรวจร้านอาหารที่ใช้งานระบบ POS ทั่ว ๆ ไป พบว่า ปัญหาของการป้อนสูตรการตัดวัตถุดิบของเมนูอาหาร นั้นเป็นงานที่น่าเบื่อ ต้องใช้ระยะเวลา และความพยายามสูง ทำให้หลักการในการบริหารวัตถุดิบของร้านให้เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพนั้น ถูกละเลย โดยเฉพาะร้านอาหารขนาดเล็กและขนาดกลาง ทั้งที่ต้นทุนของวัตถุดิบนั้น มากถึง 30-40% ของราคาอาหาร

จากเหตุผลดังกล่าว ทีมงานจึงพัฒนา Global menu สำหรับร้านอาหาร ที่สามารถ Map เข้ากับชื่อเมนูอาหารของร้าน เพื่อพร้อมใช้งานการตัดวัตถุดิบได้ทันที อย่างอัตโนมัติทั้งนี้

ร้านอาหารยังคงสามารถป้อนข้อมูลสูตรการตัดวัตถุดิบของร้าน (Local menu) หรือปรับแก้จาก Global menu ได้โดยสะดวก เพื่อให้ข้อมูลมีความถูกต้องกับเมนูอาหารของร้านมากยิ่ง ๆ ขึ้น

 

 

Food Data

จากข้อมูลยอดขายของร้านอาหาร สามารถนำมาสังเคราะห์ข้อมูลในเบื้องต้น เพื่อทราบถึงพฤติกรรมการสั่งอาหารของลูกค้า และนำข้อมูลดังกล่าวมาใช้ในการพัฒนาเมนูอาหารที่ตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าและเพิ่มประสิทธิภาพในการให้บริการของร้านอาหาร ตัวอย่างข้างล่างเป็นข้อมูลการขายของร้านอาหารทะเลแห่งหนึ่งในจังหวัดชลบุรี ในช่วงระยะเวลา 3 เดือน ของปี 2560

10 อันดับเมนูอาหารที่ขายดีที่สุด อันดับหนึ่งคือ ปลากระพงทอดราดน้ำปลา ซึ่งมีปริมาณที่สั่งสูงที่สุด เมื่อวิเคราะห์ในเชิงลึกแล้ว คำถามก็คือว่า ทำไมเมนูปลากระพงทอดราดน้ำปลา ถึงขายดีที่สุด ทั้ง ๆ ที่เป็นเมนูอาหารทะเลทั่ว ๆ ไป และร้านอาหารทะเล อื่น ๆ เมนูปลากระพงทอดราดน้ำปลา ก้ไม่ได้ขายดีที่สุด คำตอบที่ได้คือ ร้านอาหารแห่งนี้คัดเลือกปลาขนาดใหญ่ (9 ขีด) และขายให้ลูกค้าในราคา 400 บาท ทำให้ลูกค้าเกิดความคุ้มค่า (Value for money: VFM) มากที่สุด ส่วนเมนูอื่น ๆ เช่น ปลาหมึกผัดไข่เค็ม ก็ติดอันดับ Top-10 ของเกือบทุก ๆ ร้านอาหารทะเล และยำสามแซ่บ (ยำทะเล 3 อย่าง) ซึ่งเป็นเมนูที่ทางร้านต้องการให้เป็น Signature Dish ติดอยู่ลำดับที่ 10

เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลยอดขายตามประเภทของเมนูอาหาร พบว่า ประเภทเมนูปลา ปลากระพงทอดราดน้ำปลายังคงมียอดขายสูงสุด และตามที่คาดเดาไว้คือ หมึกผัดไข่เค็ม ก็มียอดขายสูงสุดในประเภทปลาหมึก  สิ่งที่เป็นข้อสังเกต คือ ประเภทเมนูกุ้ง กุ้งแช่น้ำปลา มียอดขายสูงสุด ทั้งนี้ทางร้านต้องนำข้อมูลดังกล่าวไปสังเคราะห์เพิ่มเติมเพื่อให้เข้าใจถึงพฤติกรรมของลูกค้ามากยิ่งขึ้น ยกตัวอย่างเช่น เมนูกุ้งแช่น้ำปลามีความสัมพันธ์กับยอดขายเครื่องดื่มแอลกออฮอร์ หรือเมนูอาหารประเภทอื่น ๆ หรือไม่ เป็นต้น

เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลยอดขายตามประเภทของวิธีการปรุงอาหาร พบว่า อาหารประเภทยำ ยำสามแซ่บ มียอดขายสูงสุด ซึ่งตรงกับความตั้งใจของร้านอาหารแห่งนี้ และประเภทผัดนั้น หมึกผัดไข่เค็ม มียอดขายสูงสุด ส่วน ต้มยำ ยังติดลำดับสูงสุดอาหารไทยยอดฮิต ตามความคาดหมาย นอกจากนี้ จะสังเกตเห็นด้วยว่า พฤติกรรมของลูกค้านั้น ชอบอาหารประเภททอด มากที่สุด  และอาหารประเภทย่าง/เผา น้อยที่สุด ซึ่งมีความแตกต่างจากอาหารประเภทอื่น อย่างมีนัยสำคัญ

   

Choice Menu

จากความตั้งใจในการพัฒนาให้ ระบบครอบคลุมการใช้งานร้านอาหาร หลากหลายประเภท โดยเฉพาะร้านอาหารตามสั่ง เช่น ร้านก๋วยเตี๋ยว หรือร้านอาหารเช้า ที่มีตัวเลือกเมนูค่อนข้างซับซ้อน ยกตัวอย่างเช่น เลือกเส้นก๋วยเตี๋ยว น้ำ แห้ง ชิ้น สด เปื่อย หรือเลือกท้อปปิ้ง หน้าต่าง ๆ ของไข่กระทะ ทั้งแบบไม่คิดเงินและคิดเงินเพิ่ม ทำให้ระบบแตกต่างจากระบบ POS อื่น ๆ อย่างไรก็ตาม ร้านอาหาร Quick meal ที่มีการหมุนเวียนของลูกค้าเข้าออกร้านอย่างเร็ว ระบบยังไม่สามารถตอบโจทย์การใช้งานได้ในขณะนี้ ซึ่งทางทีมพัฒนากำลังหาวิธีที่เหมาะสม ซึ่งอาจจะพัฒนาให้อยู่ในลักษณะเมนูด่วน (เปิดใช้งานสั่งออเดอร์เฉพาะในช่วงเวลาเร่งด่วน) หรือระบบสั่งอาหารด้วยเสียง (Voice command) เป็นต้น

TabMenu

เนื่องจากระบบ iCounter ซึ่งเป็น Tablet POS ที่มีหน้าจอขนาดเล็ก (ปัจจุบัน มีให้เลือกได้ 3 ขนาด 7, 8 และ 10.1 นิ้ว บนระบบปฏิบัติการแอนดรอยส์) iCounter เวอร์ชันตั้งแต่ 3.5.0 ขึ้นไป จึงเพิ่มฟีเจอร์การแนะนำหรือพยากรณ์การกดหมวดเมนูอาหารที่จะสั่งอัตโนมัติ (TabMenu Recommeder) โดยอาศัยข้อมูลการสั่งเมนูอาหารในอดีต เพื่อวิเคราะห์หาความสัมพันธ์ระหว่างเมนูอาหารที่ลูกค้าสั่งในแต่ละใบเสร็จ (Item-to-Item collaborative filtering) ทำให้ลดจำนวนการกด TabMenu ที่หน้าจอแท็บเล็ต พนักงานสามารถกดสั่งอาหารได้รวดเร็วมากยิ่งขึ้น โดยไม่ต้องกดเลือกหน้าสลับหน้าไปมาในแต่ละหมวดหมู่อาหาร